علم الإحصاء

عدد المساهمات : 5 تاريخ التسجيل : 18/11/2012

علم الإحصاء:
هو العلم الذي يهتم بوصف طرق متعددة لجمع البيانات والمشاهدات ومن ثم يتم تنظيمها وعرضها باستخدام الأساليب العلمية لتحليلها واستخلاص النتائج منها.

يشار للإحصاء إلى أنه مجموعة من الأساليب العلمية القياسية التي يمكن توظيفها لجمع المعطيات (البيانات والمعلومات) عن الظواهر وتبويبها وتلخيصها وتقييمها والخروج منها باستنتاجات حول مجموعة وحدات المجتمع من خلال اعتماد جزء صغير من هذا المجتمع.

فروع علم الإحصاء:
الإحصاء النظري

الإحصاءالتطبيقي

أقسام الإحصاء النظري
نظريةالاحتمالات
نظرية الإحصاء

أما أقسام الإحصاء التطبيقي:
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الاستدلالي

الإحصاء الوصفيDe******ive Statistics :
يمثل الطرق الرقمية أو الحسابية لجمع المعلومات والبيانات لتلخيصها أو اختصارها وعرضها في الصور المناسبة (رسومات – جداول – مؤشرات) وذلك سواء من العينة أو المجتمع.

الإحصاء الاستدلاليInferential Statistics :
ويعنى بتحليل البيانات المتوافرة عن العينة كأساس لتحليل ووصف بيانات المجتمع من خلال أساليب ( التقدير- التنبؤ – اختبارات الفروض).

المجتمع Population:
مجموعة من الوحدات أو المفردات Elements أو المشاهدات Observation التي تتكون منها ظاهرة معينة، سواء كانت وحدات العد على شكل مفرده كالشخص والحيوان أو النبات، أو على شكل مجموعات كالأسر أو المستشفيات أو المدن والقرى وغيرها، ويتحدد حجم المجتمع الإحصائي بعدد الوحدات ويرمز لها بالرمز N.

وهناك نوعين من المجتمعاتهما:
المجتمع الحقيقي: المجتمع الحقيقي هو المجتمع الذي يتوافر له إطار كامل ومتكامل مثل عدد الموظفين في دائرة معينة أو عدد الطلاب في مرحلة دراسية معينة بإحدى الكليات.

المجتمع الافتراضي: وهو ذلك المجتمع اللانهائي الذي يفترض الباحث أن جميع مفرداته تجمعها خصائص معينة محل اهتمام الدراسة كرواد النوادي أو الزوار لأحد مراكز التسوق ... الخ.

تدريب: أمثلة للمجتمعاتالإحصائية
على كل طالب/طالبة اختيارأو تحديد أحد المجتمعات التي يمكندراستها.

العينة Sample:
أما العينة فهي جزء من المجتمع السابق تحديده، يتم اختيارها بأحد طرق المعاينة المعروفة، ويتحدد حجم العينة بناء على حجم المجتمع ودرجة الدقة المطلوبة، ويرمز لها بالرمز n.

طبيعة البيانات:
البيانات هي المادة الخام التي يتم تشغيلها من خلال علم الإحصاء بهدف الوصول إلى نتائج أو مؤشرات حول المجتمع (الظاهرة) محل الدراسة.

العملية الإحصائية
1- مدخلات--- البيانات/المتغيرات/المعلومات
2- معالجة---- الأساليب الإحصائية
3- مخرجات ----المؤشرات الإحصائية( بارامترات /إحصاءات)

1. ما هي العلاقة بين المعلومات – المتغيرات – البيانات؟
2. ما الفرق بين البارامترات والإحصاءات؟

القياسات Measurement:
البيانات الإحصائية Statistical Data:
الأرقام-القيم-الصفات-الأوصاف-الحقائق-المعلومات(دراسةحالة،مجتمع أو عينة).

البياناتالإحصائية:
-البيانات الكمية (البياناتالكميةالمقطعيةاللحظية/البياناتالكميةالمتسلسلةالمتكررة )

-البيانات النوعية (البيانات الاسمية،البياناتالترتيبية

المتغير:
المتغير هو مقدار له خصائص رقمية ( كمية) وغيركمية ( وصفية) تتغير قيمته من مفردة إلىأخرىمن عناصرالمجتمع أو العينة.

المتغيرات:
المتغيراتالعشوائية
وهي المتغيرات المعبرة عنالظواهر العشوائية، حيث يتوقع العديد من القيم المتغيرة وفق نظام احتمالي معينيختلف من ظاهرة إلىأخرى.

المتغيراتالإحصائية
وهي التي تمثل قيماً فعلية لظاهرةما في لحظة معينة أو في لحظات وأزمنةمختلفة.
منها :- المتغيرات المنفصلةأو المتقطعة
- المتغيرات المتصلةأو المستمرة

المتغير المنفصل أو المتقطع Discrete Variable:

وهو ذلكالمتغير الذي تختلف قيمته أو (يمكن أن تختلف) بوحدات كاملة منوحدات القياس أو وحدات العد، أو أنه ذلك المتغير الذي يمكن أن يأخذ القيم الصحيحةفقط على خط الأعداد، ويمكن أن يكون نوعي أوكمي.

المتغير المتصلContinues Variable:
وهو ذلك المتغير الذي تختلف قيمته أو (يمكن أنتختلف) بمقادير صغيرة صغراً لانهائياً، أو أنه ذلك المتغير الذييمكن أن يأخذ كافة النقط على خط الأعداد،ومثل هذه المتغيرات كمية فقط.

قياسات المتغيراتMeasurements:
المتغيرات المنفصلة أوالمتقطعة :
- المتغيراتالأسمية
المتغير الاسمي Nominal Variable:
وهوذلك المتغير الذي يستخدمللدلالةعلىحالةالمفردة من خلالالتعبير اللفظيفقط، مثلالنوعأو الجنسية …الخ.
- المتغيرات الترتيبية
المتغير الرتبي أو الترتيبي Ordinal Variable:
وهو ذلك المتغير الذي يستخدم للاستدلال على حالة المفردةمن خلالالتعبير اللفظيفقطإلا أن هذه الأوصافتمكننا من ترتيب المفردات، مثل ممتاز - جيد جدا – جيد - رديء وغير ذلك.

المتغيرات المتصلة أوالمستمرة

- المتغيراتالفئوية
- المتغيراتالنسبية

الثابت والمتغير Constant and Variable:
الثوابت هي السمات والخواص التي لا تتغير قيمتها طالماكان هناك ثبات في الظروف، فالكثافة النوعية للماء النقي في درجة الحرارة العادية هي 1جم/سم3، فطالما أن الماء نقي ودرجة حرارته عادية تظل قيمة الكثافة النوعية ثابتة،وكذلك تظل قيمة π ثابتةوتساوى 3.14 في قانون مساحة أو محيط الدائرة.
طرق جمع البياناتData Collection

تتعدد طرقجمع البيانات بسبب تعدد طبيعة المجتمعات الإحصائية واختـلاف البيانات التي نودجمعها، والإمكانيات المالية والبشرية والتنظيمية المتاحة للدراسة، وبصورة عامة يمكنتصنيف هذه الطرق إلى ما يلي:
1- طريقةالمشاهدة
2- الاستبانة
3- طريقةالهاتف
4- طريقالإنترنت